極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証の詳細情報
極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証。業界最高峰】極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM超。アップル、M2 Max/M2 Ultraを搭載した「Mac Studio」とM2 Ultraを搭載。【極美品/3年保証】M2 Ultra Mac Studio 24CPU/60GPU/64GB/1TB/10Gb2026年5月11日購入。Mac Studioの最大メモリが96GBに激減した。ローカルLLMで70Bを動かし。定価598,800円(税込)+AppleCare+加入品。MacStudio M1 MAX CTO 32GB 32core 1TB KB付。ローカルLLMのメイン機にする予定でしたが、運よくM3 Ultra高メモリ機が手に入ったため手放します。【期間限定値下げ】Mac mini (M2 Pro, 32GBメモリ)。短期間テストのみの新品同様品で初期化・動作確認済。最終価格⭐︎Apple Mac Studio M1 Max 32GB 512GB。【AppleCare+ 3年一括加入済(2029年5月11日迄)】一括支払のため新所有者へ移行可能です。【極美品】Apple Mac Studio M4 Max。中古のハイエンドMacは保証なしが殆どの中、高額機を保証無しのリスク無く購入したい方に最適な安心材料です。【Apple】Mac Studio M4 Max 64GBメモリ 1TB セット。出品時公式ではM4 Max 64GBが出荷16〜18週間待ちの状況。Apple iMac2023 24インチ M3 16GB 512GB シルバー。納期待ちで検証を止めたくない方に待たずに使える即戦力です。a*t様 Mac mini M4(32GBメモリ/2TB SSD換装済)動画編集。あまり知られてませんが、ローカルLLM用途においてメモリ容量上に決定打となるのが【放熱・冷却性能】です。iMac 27インチ Intel Core i5 メモリ32GB SSD。実は、LLM連続推論時の猛烈な発熱は最大のボトルネック。【美品】動作品 純正付属品ありiMac 21.5インチ Late 2015。小型のM4 miniは論外、同じStudioのMax系ですら放熱能力不足で熱ダレ(サーマルスロットリング)を起こす事があり、クロック低下による性能ガタ落ちやファン爆音に悩まされます。【美品超高性能】Mac Pro 2019 A1991 96GB 1TB 16コア。本機は帯域800GB/sの64GBメモリに加え、筐体上部を占有する【重量級の銅製巨大ヒートシンクと大型デュアルファン】というUltra系特有の怪物級放熱構造が最大の特徴です。|Mac Studio (2023) M2 Max 32GB/512GB。アルミ製のMax系とは熱伝導率の次元が違います。iMac 24インチ(M3, 2023) メモリ24GB / 512GB。長時間連続100%負荷でも熱ダレせずトップスピードを長時間維持。Mac Studio M1 MAX 32GB 512GB 美品。驚くほど静音と冷却力、M2Ultraは実用面で現行M4 Maxより圧倒的な優位性があります。Mac Studio M2 Ultra 64GB SSD 1TB アップル。また、旧世代のM1 Max比では大幅に高速。Mac mini 2024 M4チップ 32GB 1TB。最近M1は見かけますが、正直この「熱をねじ伏せる冷却キャパ」を含めM2 Ultraは別格。Apple Mac mini A1347 本体 キーボード マウスセット。ヘビーなAI運用のための逸品です。Mac Studio M1 Max32GBユニファイドメモリ512GB SSD。当方256k実測:Gemma4:26B 約45.3tok/s(参考:M5Max51.9 / M1Max26.1)Qwen3.6:35B 約32.5tok/s※設定等で変動外箱(微細なスレ有)、電源コード、説明書完備。【最終値下】Mac Studio M1 Ultra 128GB SSD 1TB。メルカリ便で24時間以内に発送。新品 日本正規品 Mac Studio M1 Max 32GB 1TB SSD。シリアルはすり替え防止で非公開。Macデスクトップ Mac mini M4 24GB / 512GB。即購入歓迎。Macデスクトップ Apple iMac Retina 4K 21.5-inch 2017 16GB。#MacStudio #M2Ultra #AppleCare #ローカルLLM #AI開発